ما مجالات الذكاء الإصطناعي
ما مجالات الذكاء الاصطناعي ؟، الذكاء الاصطناعي (AI) هو جزء من علوم الكمبيوتر المعنية بتصميم أنظمة الكمبيوتر الذكية، أي الأنظمة التي تظهر الخصائص التي نربطها مع الذكاء في السلوك البشري من حيث فهم اللغة والتعلم والتفكير، حل المشكلات، واليوم سوف نتعرف على أبرز مجالات الذكاء الاصطناعي.
محتويات المقال
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
- يعرف الذكاء الاصطناعي بقدرة الكمبيوتر الرقمي أو الروبوت المتحكم فيه على الكمبيوتر على أداء المهام المرتبطة عادة بالكائنات الذكية، مما يعني أن آلة تستكمل المهام التي تنطوي على درجة معينة من الذكاء والتي كانت تعتبر في السابق من اختصاص البشر فقط.
- يمكن القول إنه محاكاة لعمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، خاصة أنظمة الكمبيوتر، وتتضمن هذه العمليات التعلم، والمنطق، والتصحيح الذاتي.
- هندسة المعرفة هي جزء أساسي من أبحاث الذكاء الاصطناعي، الآلات غالباً ما تتصرف وتتفاعل مثل البشر فقط إذا كانت لديهم معلومات وفيرة تتعلق بالعالم.
- يجب أن يكون للذكاء الاصطناعي الوصول إلى الأشياء والفئات والخصائص والعلاقات بينها جميعًا لتنفيذ هندسة المعرفة، إن بدء الحس السليم والتفكير في حل المشكلات في الآلات هي مهمة صعبة ومملة.
- التعلم الآلي هو أيضا جزء أساسي من الذكاء الاصطناعي، حيث يتطلب التعلم دون أي نوع من الإشراف القدرة على تحديد الأنماط في تدفقات المدخلات، في حين أن التعلم بالإشراف المناسب يتضمن التصنيف والانحدارات العددية.
- يحدد التصنيف الفئة التي ينتمي إليها كائن ويتعامل الانحدار مع الحصول على مجموعة من أمثلة المدخلات أو المخرجات العددية، وبالتالي اكتشاف الوظائف التي تتيح توليد مخرجات مناسبة من المدخلات المعنية.
- كما يعد التحليل الرياضي خوارزميات التعلم الآلي وأدائها فرعًا محددًا جيدًا علوم الكمبيوتر النظرية يُشار إليه غالبًا باسم نظرية التعلم الحسابي.
اقرأ أيضًا: بحث عن الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
ما مجالات الذكاء الاصطناعي؟
هناك أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي، الآلات التفاعلية، الذاكرة المحدودة، نظرية العقل والوعي الذاتي:
الآلات التفاعلية
- إنه أكثر أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأساسية تفاعلية بحتة، ولديها القدرة على تكوين ذكريات أو استخدام تجارب سابقة لتوجيه القرارات الحالية.
- يعد Deep Blue، وهي الحواسب العملاقة التي تلعب الشطرنج من IBM، والتي تغلبت على اللاعب الدولي الكبير غاري كاسباروف في أواخر التسعينيات، مثالًا مثاليًا على هذا النوع من الآلات.
- يمكن لـ Deep Blue التعرف على القطع الموجودة على لوحة الشطرنج ومعرفة كيفية تحرك كل منها، كما يمكن أن تقدم تنبؤات حول الخطوات التي قد تكون التالية لها وخصمها، ويمكن أن تختار الحركات الأكثر مثالية من بين الاحتمالات.
- إن الأجهزة الذكية الحالية التي نتعجب من خلالها إما ليس لديها مفهوم للعالم، أو لديها مفهوم محدود للغاية ومتخصص لواجباتها الخاصة، لم يكن الابتكار في تصميم Deep Blue هو توسيع نطاق الأفلام الممكنة التي يعتبرها الكمبيوتر.
- بدلاً من ذلك، وجد المطورون طريقة لتضييق وجهة نظرهم، للتوقف عن متابعة بعض التحركات المستقبلية المحتملة، بناءً على كيفية تقييم نتائجهم، وبدون هذه القدرة، كان يتعين على Deep Blue أن يكون جهاز كمبيوتر أكثر قوة لهزيمة كاسباروف بالفعل.
- وبالمثل، لا يمكن لـ AlphaGo من Google، الذي تغلب على أفضل خبراء Go، تقييم جميع التحركات المستقبلية المحتملة أيضًا، حيث ان طريقة تحليلها أكثر تطوراً من تقنية Deep Blue، باستخدام شبكة عصبية لتقييم تطورات اللعبة.
الذاكرة المحدودة
- هذا النوع الثاني يحتوي على آلات يمكن أن تنظر إلى الماضي، حيث أن السيارات ذاتية القيادة تفعل بعض هذا بالفعل، على سبيل المثال، لاحظوا سرعة السيارات الأخرى واتجاهها، لا يمكن القيام بذلك في لحظة واحدة فقط، ولكنه يتطلب تحديد كائنات محددة ومراقبتها على مدار الوقت.
- تُضاف هذه الملاحظات إلى التمثيلات المُبرمجة مسبقًا للسيارات ذاتية القيادة في العالم، والتي تشمل أيضًا علامات الممرات وإشارات المرور والعناصر المهمة الأخرى، مثل المنحنيات الموجودة على الطريق.
- يتم تضمينها عندما تقرر السيارة موعد تغيير الممرات، لتجنب قطع طريق آخر أو اصطدامها بسيارة قريبة.
- لكن هذه المعلومات البسيطة عن الماضي عابرة فقط، لا يتم حفظها كجزء من مكتبة خبرة السيارة التي يمكن أن تتعلم منها، والطريقة التي يجمع بها السائقون البشريون التجربة على مر السنين خلف عجلة القيادة.
شاهد أيضًا: بحث عن لغات البرمجة واستخداماتها
نظرية العقل
- قد نتوقف هنا، ونطلق على هذه النقطة الفجوة المهمة بين الآلات الموجودة لدينا والآلات التي سنقوم ببنائها في المستقبل، ومع ذلك، من الأفضل أن تكون أكثر تحديداً لمناقشة أنواع التمثيلات التي تحتاجها الآلات، وما الذي يجب أن تكون عليه.
- لا تشكل الآلات في الفئة التالية الأكثر تقدمًا تمثيلًا عن العالم فحسب، بل تمثل أيضًا وكلاء أو كيانات أخرى في العالم، في علم النفس، يسمى هذا “نظرية العقل” وهو فهم أن الناس والمخلوقات والكائنات في العالم يمكن أن يكون لديهم أفكار وعواطف تؤثر على سلوكهم.
- هذا أمر بالغ الأهمية لكيفية قيامنا بتكوين مجتمعات، لأنها سمحت لنا تفاعلات اجتماعية.
الوعي الذاتي
الخطوة الأخيرة من تطوير الذكاء الاصطناعي هي بناء أنظمة يمكنها تكوين تمثيل عنهم، في النهاية، لن يتعين علينا نحن الباحثون في منظمة العفو الدولية فهم الوعي فحسب، ولكن أيضًا بناء الآلات التي تحتوي عليه.
هذا، إلى حد ما، امتداد لنظرية العقل التي تمتلكها الذكاء الاصطناعي من النوع الثالث، ويسمى الوعي أيضا “الوعي الذاتي” لسبب ما.
قد يهمك أيضًا: ما أهمية الاختراعات في حياتنا ؟
وأخيرًا في نهاية رحلتنا مع ما مجالات الذكاء الاصطناعي، يمكن القول إن أجهزة الذكاء الصناعي لا يمكنهم المشاركة بشكل تفاعلي في العالم، بالطريقة التي نتخيل بها أنظمة الذكاء الاصطناعي يومًا ما، وبدلاً من ذلك، ستتصرف هذه الأجهزة بنفس الطريقة تمامًا في كل مرة تواجه فيها نفس الموقف