ما هو الذكاء الاصطناعي الحيوي
ما هو الذكاء الاصطناعي الحيوي، في الآونة الأخيرة دخل الذكاء الاصطناعي وهو أحد فروع علم الحاسوب وهو أحد الأشياء الأساسية التي تقوم عليها صناعة التكنولوجيا في العصر الحديث التكنولوجيا الحديثة.
والتي منها الآلات والحواسب الرقمية التي تم استخدامها في كل شيء ومن هنا سوف نتعرف على ما هو الذكاء الاصطناعي الحيوي.
محتويات المقال
ما هو الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي هو فرع من علم الحاسوب، فهو عبارة عن دراسة وتصميم العملاء الأذكياء وهو نظام يستوعب بيئته ويتخذ كل المواقف التي تزيد من فرصه في النجاح وتحقيق مهمته أو مهمة الفريق.
- الذكاء الاصطناعي هو عبارة عن سلوك وخصائص معينة تتميز بها البرامج الحاسوبية تجعلها تتماشى مع القدرات الذهنية البشرية.
- يوجد تعريف آخر للذكاء الاصطناعي فهو علم هندسة صنع الآلات الذكية، وهو قدرة النظام على تفسير كل البيانات الخارجية بشكل دقيق والتعلم منها واستخدامها في المعرفة لكي يتم تحقيق أهداف محددة.
شاهد أيضًا: اختبار الذكاء العاطفي ترافيس برادبيري
أنواع الذكاء الاصطناعي
للذكاء الاصطناعي أنواع متعددة يمكن تقسيمه إلى الآتي:
الذكاء الاصطناعي الضيق
- الذكاء الاصطناعي الضيق هو الذي يختص في مجال محدد وليس في كل المجالات، على سبيل المثال أنظمة ذكاء اصطناعي يمكن من خلالها يتم التغلب على بطل العالم في لعبة الشطرنج وهذا هو الشيء الوحيد الذي يقوم به.
الذكاء الاصطناعي العام
- في هذا النوع من الحاسوب يكون له مستوى ذكاء الإنسان في جميع المجالات يمكن أن يؤدي مهام كثيرة ومنها المهام الفكرية التي يقوم بها الإنسان.
- القيام بهذا النوع من الذكاء صعب جدًا ولن نتمكن من الوصول إليه حتى الأن.
الذكاء الاصطناعي الفائق
- فقد قام الفيلسوف اكسفورد تعريف الذكاء الفائق بأنه فكر أذكى بكثير من أي عقول بشرية لكل المجالات بما فيها الإبداع العلمي والمهارات الاجتماعية والحكمة العامة.
- وبسبب هذا النوع يعتبر مجال الذكاء الاصطناعي مجال شيق لكي يقوم الإنسان بالتعدي فيه.
أنواع الذكاء الاصطناعي من خلال الوظائف التي يقوم بها
يمكن أيضا تصنيف الذكاء الاصطناعي حسب الوظيفة التي يقوم بها، يضم هذا التصنيف أربع أنواع من التصنيفات وهم كالاتي:
الآلات التفاعلية
- يعتبر هذا النوع من التصنيفات من أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي حيث أنه يقوم باتباع الخبرات السابقة والتجارب التي كانت في السابق لتطوير الأعمال المستقبلية، فهو يتفاعل مع التجارب لكي يتم إخراجها بشكل أفضل.
- على سبيل المثال أجهزة “ديب بلو” التي تم تطويرها من شركة IBM.
الذاكرة المحدودة
- يستطيع هذا النوع من الذكاء تخزين كل بيانات التجارب السابقة لفترة زمنية محددة، على سبيل المثال نظام القيادة الذاتية حيث يتم تخزين السرعة الأخيرة للسيارة ومقدار بعد السيارة عن السيارات الاخرى والحد الأقصى بسرعة والعديد من البيانات الخاصة بالقيادة على الطريق.
نظرية العقل
- هنا يعمل الذكاء الاصطناعي على فهم الآلة للمشاعر الإنسانية ويقوم بالتفاعل مع الأشخاص والتواصل معهم، ولكن لا يوجد أي تطبيقات عملية على هذا النوع من أنواع الذكاء الاصطناعي.
الإدراك الذاتي
- يعتبر هذا النوع من الأنواع التي تعتمد على التوقعات المستقبلية الذي سوف يصل إليها علم الذكاء الاصطناعي، حيث سيكون لدى الآلات وعي ومشاعر، والأمر الذي يجعلها أكثر ذكاء من الإنسان ولكن لا يوجد شيء على أرض الواقع.
الحقول الفرعية الذكاء
يوجد أنواع مختلفة من الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي ومن ضمن تلك الأنواع الآتي:
تعلم الآلة
- هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي ويكون قادر على جعل الحاسوب أن يتعلم من تلقاء نفسه من أي خبرة أو تجربة سابقة.
- مما يجعل الحاسوب قادر على اتخاذ أي قرار مناسب بشكل سريع، وهذا عن طريق تطويل الخوارزميات التي تسمح بذلك.
تنقيب البيانات
- هنا يقصد به البحث والتنقيب عن بيانات محددة وأنماط من خلال مجموعة كبيرة من البيانات عن طريق برامج حاسوب مخصصة لذلك.
- حيث من خلاله تستطيع الشركات الاستفادة من هذا التنقيب هذه البيانات للقيام بتطوير أدائها وزيادة نسبة مبيعات هذه الشركات.
استرجاع المعلومات والويب الدلالي
- والمقصود هنا باسترجاع المعلومات من خلال البحث في شبكة الويب عن البيانات والمستندات أيًا كان نوعها من خلال مفهوم الويب الدلالي.
- الذي يقوم بتحويل كل البيانات التي توجد على شبكة الويب العالمية إلى قاعدة بيانات عالمية.
- يتم الترابط بينهم بالمعلومات وتكون مفهومة للآلات ولا يقتصر استخدامها للبشر فقط.
- على سبيل المثال القيام بحجز التذاكر عبر الانترنت من خلال الآلة أو استخدام القاموس الموجود عبر الويب أو العديد من الاستخدامات الأخرى.
تمثيل المعرفة
- وهذا النوع الذي يمكن الآلات من التفكير واتخاذ القرارات وجمع وتخزين المعارف التي تكتبها الآلة في قاعدة بيانات محددة.
- ويتم استخدامها لتبادل المعرفة وإدارتها وتكون قادرة على اتخاذ أي قرار قد يصدر عن الآلة.
التفكير المنطقي والتفكير الاحتمال
- يعتبر هذا النوع من التفكير هو من الذكاء الاصطناعي أحد الأشكال المختلفة للتفكير من خلاله يتم استنتاج الحقائق.
- من خلال بيانات متوفرة حيث يقابل التفكير المنطقي التفكير الاحتمالي.
- مفهوم الاحتمال يعني عدم التأكد وذلك للتعامل مع جميع الظروف المستقبلية الغير مؤكدة التي يكون لديه اجتماعية الشك.
أدوات الذكاء الاصطناعي
هكذا يوجد أدوات مختلفة متاحة لكي تعلم الذكاء الاصطناعي ومنها الآتي:
أداة Cafe
- هي أداة مفتوحة ومتاحة لكل الأشخاص وهي بحث لرسالة الدكتوراه وتعرف التعلم العميق الذكاء الاصطناعي.
أداة Deep Learning 4j
- هي عبارة عن مكتبة برمجة في التعلم مكتوبة بلغة الجافا، وتتميز بقدرتها على معالجة البيانات الضخمة.
شاهد أيضًا: هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي
أداة IBM Watson
- هي أداة يمكن من خلالها الإجابة على التساؤلات وتطورات متشابهة لقدرات الإنسان.
- فهي مصدر للمساعدة من خلال تقديم المشورة التجارية واتخاذ القرارات.
- فهي تعمل على حماية بيانات المستخدم من خلال عملية التشفير وهي متوفرة باللغة الانجليزية فقط.
أداة Pybrain
- هي أداة التي تساعد الأشخاص للمبتدئين باللغة البايسون والذين يهتمون بالتعلم العميق بهذه الأداة مفتوحة المصدر بمثابة مكتبة.
أداة Swift Al
- هذه هي أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أجهزة الماك.
- فهي تتيح للمستخدم إنشاء خوارزميات التعلم العميق ومعالجة الإشارات والقيام بإنشاء الشبكات العصبية.
أداة Torch
- هي عبارة عن أداة تكون مفتوحة، وهي خاصة بعملية الحوسبة العلمية، وهذه الأداة تقوم بتدعيم الشبكات العصبية في الذكاء الاصطناعي.
- ، ولها قدرة كبيرة في إجراء عمليات الجبر الخطي وتقوم بدعم وحدة معالجة الرسومات.
أداة CNTK
- هذه الأداة مفتوحة تتيح للمستخدم يجمع بين أنواع مختلفة من نماذج الذكاء الاجتماعي، وقد تم تطوير هذه الأداة من خلال شركة مايكروسوفت.
أداة Keras
- تم استخدام اللغة بايسون لكتابة هذه الأداة، فهي عبارة عن مكتبه على جودة عالية وتمتاز بسهولة في الاستخدام، ولكن للشخص الذي يمتلك معرفة التعلم العميق.
أداة Theano
- هي أداة يتم استخدامها في بيئة عمل البايسون، ويتم التعامل بها في المهام الرياضية والحسابية المتنوعة مثل المصفوفات.
- وتمتاز هذه الأداة من خلال جهاز الكمبيوتر الشخصي ولكنها لا تستخدم وحدة المعالجة المركزية للقيام بمهامها فقط.
- وإنما تستخدم وحدة معالجة الرسومات بجانب وحدة المعالجة المركزية لكي يتم تنفيذ الأمر بشكل سريع.
شاهد أيضًا: بحث عن الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
هكذا في نهاية هذا المقال نكون قد تعرفنا على ما هو الذكاء الاصطناعي الحيوي، وله أهمية في تمكين المعلومات والحفاظ على خصوصيتها واتخاذ القرارات.